Настройка коэффициентов прогноза GEO

Эти значения задают экономическую модель блока «12 месяцев» на итоговом экране. Менять их имеет смысл только специалистам: правки сохраняются в конфигурации сервиса и действуют сразу после сохранения. Если параметр уже задан в служебных настройках хостинга как переменная окружения — он главнее любого сохранённого здесь числа (так помечено в колонке «Источник»).

Параметры модели

Параметр	ENV-имя	По умолчанию	Текущее	Источник
Доля поисков через нейросети, месяц 1 ключ JSON: `ai_share_m1`	GEO_KP_FORECAST_AI_SHARE_M1	0.0500	0.0500	DEFAULT
Доля поисков через нейросети, месяц 12 ключ JSON: `ai_share_m12`	GEO_KP_FORECAST_AI_SHARE_M12	0.1500	0.1500	DEFAULT
Коэффициент Wordstat → реальные показы ключ JSON: `ws_factor`	GEO_KP_FORECAST_WS_FACTOR	0.4000	0.4000	DEFAULT
CTR упоминания/ссылки в ответе нейросети ключ JSON: `ai_ctr`	GEO_KP_FORECAST_AI_CTR	0.3000	0.3000	DEFAULT
Конверсия в заявку (revenue_control) ключ JSON: `lead_cr`	GEO_KP_FORECAST_LEAD_CR	0.0300	0.0300	DEFAULT
S-кривая: середина (месяц 50% прогресса) ключ JSON: `s_curve_midpoint`	GEO_KP_FORECAST_S_MIDPOINT	6.5000	6.5000	DEFAULT
S-кривая: крутизна (k) ключ JSON: `s_curve_k`	GEO_KP_FORECAST_S_K	0.8500	0.8500	DEFAULT

Тест-прогноз (JSON)

Как трактовать итоговый блок «12 месяцев» для клиента

S-кривая роста: на месяце 1 — стартовый замер (доля прогресса = 0), к месяцу 12 — выход на плато (≈1.0). Чем больше k, тем резче переход; midpoint сдвигает «50%-ный» месяц.

AI-сессии = объём выбранной семантики (WS суммарно по продукту) × ws_factor × доля AI-поиска (от ai_share_m1 до ai_share_m12) × citation_rate × ai_ctr.

Заявки (только для revenue_control) = AI-сессии × lead_cr.

Branded Lift = baseline объёма брендовых запросов × (1 + branded_lift_target × прогресс S-кривой).

Коэффициенты сценария прогноза